webマーケティングの仕事内容を現場目線で解説｜転職前に知る数字と落とし穴

「webマーケティングの仕事内容」を曖昧なまま転職や副業に踏み出すと、いちばん失うのは時間と信用だ。
広告やSNSの表側だけを見て「なんとなく華やかそう」と動いた人ほど、数カ月後に「数字の意味が分からない」「成果が説明できない」という壁にぶつかる。多くの入門記事は、この決定的なギャップを埋めていない。

webマーケティングの仕事は、アクセスを増やすことでも、バズるコンテンツを作ることでもない。
売上とリピーターを、KGI・KPI・CV・セッションといった数値を通して動かす実務だ。ここを外したまま職種選びをすると、「Analyticsの画面を眺めて終わる担当者」になる。
逆に言えば、この構造さえ正しく理解できれば、未経験でも「どの施策に時間を投下すべきか」「どの数字から異常に気づくべきか」を、現場と同じ目線で判断できる。

この記事では、よくある教科書的な「仕事内容の一覧」ではなく、次の点を具体的に分解する。

1日のタイムラインの中で、広告運用・SEO・SNS・メールマーケティング・アクセス解析に、どれだけ時間を使うのか
初動は順調だったWeb施策が、なぜCPA悪化やCVR低下で失速するのか。そのときプロが最初に見るデータの順番
事業会社インハウス、代理店、EC、BtoBで、仕事内容とプレッシャーのかかり方がどう変わるのか
「SNSが好き」「ツールが触れる」といった表面的な強みではなく、日々の行動パターンから判断できる向き不向き

さらに、数字の読み方や施策の設計だけでなく、社内の営業・経営陣との会話に現れる「危険ワード」や、プロの返し方も扱う。ここまで踏み込むことで、単に仕事内容を知るだけでなく、「自分がその現場で戦えるか」を冷静に判断できるようになる。

この記事を読み進めると、次のような基準でキャリアを選べるようになる。

求人票の「Webマーケティング担当」「デジタルマーケター」という曖昧な表現から、実際のタスクと責任範囲を読み解く視点
広告・SEO・コンテンツ・SNSのうち、どこから経験を積めば転職市場で評価されやすいかという優先順位
今日から自分で試せる、小さなABテストやブログ運営を通じた「実務の疑似体験」

導線を一目で把握できるよう、この先で得られるものを整理する。

セクション	読者が手にする具体的な武器（実利）	解決される本質的な課題
構成の前半（役割・KPI・1日の流れ・典型トラブル・工程分解）	仕事内容を、目的・数字・タイムライン・工程で立体的に理解する視点。求人や現職のタスクを正確に評価できる判断軸。	「webマーケティングの仕事がふわっとしか分からない」「どこまでが自分の役割か見えない」という状態から脱出する。
構成の後半（やりがいときつさ・勘違い・ケース別違い・会話例・チェックリスト）	自分の適性と希望する働き方に合うポジションを選び、失速しないキャリア設計を行うための具体的チェックリストと行動ステップ。	「とりあえず未経験OK求人に応募する」「転職後にギャップで消耗する」といった長期的な損失を回避し、狙って成果を出せる環境を選べる。

webマーケティングの仕事内容を、表面的なイメージではなく「売上と数字で語れる職種」として捉え直したいなら、この先の章で、実務ロジックを一つずつ確認してほしい。

webマーケティングの仕事は「何を達成するための役割」なのか？目的とKGI/KPIのリアルな関係
1日の仕事内容を“タイムライン”で解剖：アクセス解析からSNSまで、実務の時間配分を可視化
「最初はうまくいったのに失速する」典型トラブル3選と、プロが取る改善ステップ
仕事内容を「工程」で分解する：戦略設計→施策設計→制作ディレクション→分析改善
「華やかそう」に見えて実は地味？数字と仮説に向き合う仕事のやりがいときつさ
未経験からwebマーケティング職に挑戦する人が、最初に勘違いしがちな3つの現実
ケース別・仕事内容の違い：事業会社インハウス、代理店、EC担当、BtoBマーケでここまで変わる
実務で飛び交う“リアルな会話”から逆算する、成果を出すマーケターの思考パターン
ここまで読んだあなたが、webマーケティングの仕事に「向いているか」を判定するチェックリスト
執筆者紹介

webマーケティングの仕事は「何を達成するための役割」なのか？目的とKGI/KPIのリアルな関係

「バナーを作る仕事でも、SNSを更新する仕事でもないの？」
webマーケティングの仕事内容を一言でまとめるなら、「売上とリピーターを、数字で説明できる形で増やす役割」になる。
広告、SEO、SNS、メールマーケティング、サイト改善…どの施策も単発ではなく、「どの数字を、どの順番で動かすか」をデザインする仕事だ。

売上とリピーターをどう動かすか：マーケティング目的とWeb施策のつながり

現場ではまず「何の数字をゴールにするか」を決める。売上だけではなく、解約率やリピート率、LTV（1人あたりの生涯売上）も含めて設計する。

レイヤー	目的（ゴール）	典型的なKGI	関連する主なWeb施策
新規獲得	見込み客を増やす	新規購入数/資料請求件数	広告運用、SEO、LP改善、セミナー集客
育成	興味を深めてもらう	メルマガ開封率、資料DL数	コンテンツマーケティング、メールマーケティング、動画
収益化	売上・利益を最大化	売上、粗利、LTV	カート改善、アップセル、MA運用
継続	リピーターを増やす	継続率、解約率	会員サイト改善、SNS運用、CRM施策

例えば「広告CPAが良くて新規は取れているのに、半年後に利益が出ていない」といった失速パターンは、新規獲得だけに偏り、リピーターとLTVを見ていない設計ミスで起きる。
webマーケターの仕事は、施策を回すだけでなく、「このターゲットにいくらまでなら広告費を出せるか」をLTVから逆算し、“財布の許容量”を数値で決める役割も含んでいる。

KGI・KPI・CV・セッション…数字だらけに見える指標を「1枚の絵」にする視点

未経験者がまずつまずくのが、「用語が多すぎて何が大事か分からない」という点だ。
仕事としては、下のように“数字同士の因果関係”を1枚の流れで捉えられるかが重要になる。

フェーズ	よく出る指標	意味の翻訳	プロが最初に確認するポイント
集客	セッション数、クリック数	何人が店の前を通ったか	流入元別の増減、広告と自然検索のバランス
接客	CVR、直帰率、滞在時間	何人が店に入り、どれだけ見てくれたか	LPや導線の質、スマホ表示の不具合
成約	CV数、CPA、売上	実際に買ってくれた人数・単価	キャンペーン依存か、通常時も売れているか
継続	リピート率、LTV	常連になってくれたか	メールやSNSからの再訪、解約理由

たとえば「CVは増えているのにCPAが悪化している」とき、経験者はセッションの質（流入チャネル・新規/既存比率）とLTVの変化を同時に見る。
私の視点で言いますと、“1つの数字だけを良くする施策は、数週間後にどこかの数字を壊す”という前提でダッシュボードを設計しておくと、失速案件に早めにブレーキをかけられる。

デジタルマーケティングとWebマーケティングの違いを、現場の担当がどう切り分けているか

求人や転職サイトでは「デジタルマーケティング」と「Webマーケティング」が混在しているが、実務では次のようにざっくり切り分けられていることが多い。

呼び方	守備範囲	仕事内容のイメージ
Webマーケティング	主にWebサイトとWeb広告周辺	サイト改善、SEO、リスティング広告、LP制作ディレクション
デジタルマーケティング	Web＋アプリ＋オフライン連携まで	MAツール、CRM、アプリ内施策、オフラインイベントとの統合管理

事業会社では「インハウスWebマーケ担当」として、自社サイト・広告・SNS・MAをまとめて見るケースが増えている一方、広告代理店では「Web広告運用」「SEOコンサル」のように役割が縦割りになりやすい。
どちらにしても、仕事内容のコアは“数字で語れるマーケティング設計”であり、ツールや媒体はあとから増えていく“手段”という位置づけだ。

1日の仕事内容を“タイムライン”で解剖：アクセス解析からSNSまで、実務の時間配分を可視化

「PCの電源を入れた瞬間から、頭の中はずっと“数字のダッシュボード”」。Webマーケターの1日は、そんな感覚にかなり近いです。華やかなSNS運用も、広告も、すべてはKPIと売上にひもづいた“作業チェーン”として動いています。

まずは、よくあるインハウス担当（自社サービスのWebマーケ）の1日をざっくり時間割で見てみます。

時間帯	メイン業務	使うツール・指標	目的
9:00〜11:00	アクセス解析・広告数値分析	Google Analytics / Search Console / 広告管理画面 / CVR・CPA・セッション数	状況把握と仮説づくり
11:00〜15:00	施策実行（広告運用・SEO・メールマーケティング）	入札設定画面 / キーワードリスト / MAツール / 原稿・LP	KGI達成に向けた打ち手の実行
15:00〜17:30	コンテンツ制作ディレクション・社内調整	チャット / ドキュメント / CMS	記事・LP・動画の制作進行
17:30〜19:00	レポート・振り返り・翌日の設計	スプレッドシート / ダッシュボード	数値の整理と改善案の明文化

出社〜午前：Analyticsや各種解析ツールでデータ確認・仮説づくりをする時間

午前の仕事は、ほぼ「状況確認と仮説立て」に振り切れています。ここが甘いと、午後の施策が片っ端から空振りします。

よくある午前中のタスクを分解すると、こんなイメージです。

Google Analyticsで前日〜直近7日のセッション・CV・CVRをチェック
流入別（広告・SEO・SNS・メール）のKPIの変化を比較
主要LPの直帰率・滞在時間から「どのページがボトルネックか」を特定
広告管理画面でCPA・クリック単価の変化を確認し、アラート候補をメモ
MAツール（例：BowNowなど）で新規リード数・スコア変化を確認
これらをもとに「今日いじるべき箇所」を3つに絞る

私の視点で言いますと、ここで“なんとなく良さそう”と流してしまう人は、Webマーケに向きづらいです。数字をただ見るのではなく、「なぜこのKPIだけ落ちたのか？」「どのユーザー行動が変わったのか？」を、原因候補レベルで3〜5個出せるかが勝負になります。

ペルソナ1のように法人営業から転職を考えている人なら、「昨日の商談がなぜ決まらなかったか」を分解してメモする感覚に近いです。それをセッションやCVRという“Web版の営業日報”でやるイメージです。

午後：広告運用・SEOコンテンツ制作・メールマーケティングなど施策実行のリアル

午後は、午前の仮説をもとに手を動かす時間です。ただし「ただ作る」のではなく、「数値で検証できる形」に落とすのがポイントです。

広告運用
- キーワード・オーディエンスの入札単価調整
- 反応の良い広告文・動画クリエイティブのABテスト設定
- 配信媒体ごとのKPI（CPA・ROAS）の目標再設定
SEOコンテンツ制作
- 検索意図を再整理し、記事構成（見出し）を修正
- 既存記事のタイトル・内部リンクの改善
- ライターへの指示書作成（ペルソナ・キーワード・ゴール明記）
メールマーケティング・MA運用
- ステップメールの開封率・クリック率を見て件名と訴求を調整
- セグメント（見込み度や行動履歴）ごとに配信内容を出し分け
- 資料ダウンロード後のスコアリング・ナーチャリング設計

ここで重要なのは、「施策を増やす」のではなく「仮説の検証条件を整える」意識です。記事本数をただ増やしても、検索エンジンの意図や内部リンク構造がズレていれば、半年後にアクセスは鈍化します。広告も同様で、初動CPAだけ見て喜んでいると、数週間でセグメントが崩れて一気に悪化します。

終業前：レポート作成と社内コミュニケーションに割かれる「見えない仕事」

1日の最後は、「数字を言語化して社内と共有する時間」です。ここが弱いと、いくら施策が良くても評価も予算もついてきません。

日次レポート・週次レポートの作成
- 主要KPIの推移グラフ（セッション・CV・CVR・CPAなど）
- 「良かった点・悪かった点・次の打ち手」の3点セットでコメント
営業・カスタマーサクセスとの情報連携
- 「どの広告経由のリードが受注に近いか」の定性的な声をヒアリング
- 顧客の質問・クレームからコンテンツやLPの改善ネタを抽出
経営層への簡易報告
- KGI（売上・リード数など）に対する“今日の前進度”を一言で要約
- 追加予算・リソースが必要な理由を数値ベースで整理

レポートは「自分の頭を整理するノート」と「社内を動かす提案書」のハイブリッドです。ここまで含めて、ようやくWebマーケティングの仕事が1周します。

リモート/出社で変わる働き方と、数字管理のやり方

リモートワークが増えた今、「どれだけ自分のダッシュボードを整えられるか」が生産性の差になります。

出社中心のとき
- 口頭での相談・レビューがしやすく、営業や開発との雑談からネタが拾いやすい
- その代わり、Analytics画面をじっくり見る時間が会議に削られがち
リモート中心のとき
- 通勤時間がゼロになり、朝イチでデータ解析に集中しやすい
- 一方で、施策背景の共有が不足し、「なんでこの数値を追っているのか」がチームに伝わりにくい

リモート環境では、ダッシュボードやレポートのテンプレートを整え、「誰が見ても同じKPIの意味が分かる状態」にしておくことが必須です。日々のアクセス解析や広告運用の結果を、Slackやチャットで短く共有するだけでも、営業や経営の“数字リテラシー”が上がり、Web施策への理解が深まります。

ペルソナ1〜3のどの立場であっても、「朝の数字チェック→昼の施策実行→夕方の言語化と共有」というサイクルを1日単位でイメージできれば、Webマーケティングの仕事内容はかなりクリアに見えてきます。

「最初はうまくいったのに失速する」典型トラブル3選と、プロが取る改善ステップ

最初の1～2週間はCVRもCPAも好調、「これは勝ち施策だ」と社内が色めき立つ。そこから静かに数字が崩れ、気づいた時には広告停止会議。Webマーケの現場で何度も見た“ジェットコースター案件”を3パターンに分解する。

広告運用：CPAが突然跳ね上がる案件で、プロが最初に見る3つのデータ

CPA悪化は「アルゴリズムの気まぐれ」ではなく、ターゲットとLTVの破綻サインという前提で見る。

最初にチェックするのはこの3つ。

セグメント別CVR推移（新規/リピーター、デバイス別）
配信ボリュームと入札単価の変化（表示回数とクリック単価）
獲得ユーザーのLTV/解約率の傾き

私の視点で言いますと、初動CPAが良すぎる案件ほど「狭いオイシイ層だけを刈り取っている」ケースが多い。数週間でその層が枯れて、機械学習が無理に配信枠を広げた瞬間、CPAが跳ね上がる。

改善ステップは次の通り。

LTVの低いセグメントを除外し、KGIに近い指標（継続率、購入単価）で最適化を再設計
クリエイティブと訴求軸を「広く刺さるコピー」から「ペルソナ特化コピー」に絞り込む
MAやCRMデータと突き合わせ、広告だけでなくメールマーケティングやサイト導線も同時に修正

SEO：記事量産してもアクセスが増えないときの、検索エンジンとサイト構造のズレ

「とりあえず毎月10本アップ」のKPIで走ると、半年後に待っているのはドメイン評価の鈍化だ。アクセス解析を見るべき順番を整理する。

検索クエリごとのクリック率
同一テーマ内の記事同士の内部リンク構造
記事タイトルと実際のコンテンツの「検索意図」の一致度

現場では、まずSearch Consoleで同テーマのクエリがバラけていないかを確認し、次にカスタマージャーニー別の記事マップを作り直す。情報が重複している記事は統合し、1ページで疑問を解消できる構成に再編集することで、セッションの質が上がり、CVRも改善しやすくなる。

SNS：バズ狙いの投稿がブランドを削るときの“炎上未満”リスクと対処

SNSはCVよりもブランドの「信用スコア」を削るリスクが怖い。数字が伸びているのに、問い合わせや購入にはつながらないケースでは、次の指標を並べて見る。

ポジ/ネガ/中立のコメント比率
セッション数に対する直帰率
指名検索ボリュームの推移

ここがズレていると、「バズるけれど売れないアカウント」が出来上がる。

次の表のように、三つのチャネルがどこで失速しやすいかを比較しておくと、現場判断が速くなる。

チャネル	初期に見える成功	失速ポイント	最初に確認するデータ
広告	CPAが低い	量を増やした途端にCPA悪化	セグメント別CVR、LTV
SEO	記事数が増える	セッション横ばい、平均順位低下	内部リンク、検索意図
SNS	いいねとインプレッション	指名検索が増えない、ネガ反応蓄積	コメント内容、直帰率

Webマーケターの仕事は、数字が落ちた「後処理」ではなく、どの指標が崩れたらどこからテコ入れするかを秒で判断することにある。ここまでの3パターンを自分の案件に当てはめて、どこで止血すべきかをイメージしておくと、転職後の実務で動きやすくなる。

仕事内容を「工程」で分解する：戦略設計→施策設計→制作ディレクション→分析改善

「Webマーケの仕事って、毎日ツール触って広告回すだけでしょ？」
このイメージのまま飛び込むと、高確率で迷子になります。実務は4つの工程が1本の線でつながる「プロジェクト仕事」です。

工程	主なアウトプット	使う知識・ツールの軸
Step1 戦略	KGI・KPI、ペルソナ、カスタマージャーニー	市場・顧客理解、統計の素養、経営目標
Step2 施策設計	チャネル別施策案、予算配分、KPI設定	SEO、広告、SNS、メールマーケティング
Step3 制作・ディレクション	ランディングページ、記事、動画、バナー	ライティング、デザイン感覚、進行管理
Step4 解析・改善	レポート、改善施策、ABテスト案	Analytics、CVR分析、アクセス解析

Step1 戦略とペルソナ・カスタマージャーニーの設定：ここを手抜きすると全部ズレる

戦略工程でやっていることは、一言でいうと「誰の財布を、どのストーリーで開くかを決める作業」です。

事業のKGI（売上・新規リード数など）を数字で握る
KPI（セッション数、CV、CVR、メール開封率など）を逆算して設定
ペルソナの「日常」「悩み」「検索行動」を具体化
カスタマージャーニーで接点（検索、SNS、メール、自社サイト）を時系列に並べる

私の視点で言いますと、ここで“なんとなく20〜30代女性”レベルのペルソナしか作らない案件ほど、半年後に広告CPAが跳ね上がりやすいです。誰に向けたメッセージかが曖昧なまま広告運用に入ると、最初の当たりセグメントがすぐに枯れ、LTVも読めずに失速します。

Step2 施策設計：SEO・広告・コンテンツマーケティング・SNSの役割分担

戦略が決まったら、次は「どのチャネルで、どのKPIを取りに行くか」を決めます。ここを雑にやると、SEOも広告もSNSも全部中途半端になります。

チャネル	得意な役割	追うべきKPIの例
SEO	中長期の指名検索・自然流入の獲得	検索順位、自然検索セッション、問い合わせ数
広告	短期のリード・購入獲得	CPA、CV、CTR、インプレッション
コンテンツ	信頼構築・比較検討フェーズの支援	滞在時間、スクロール率、指名検索の増加
SNS	認知拡大・関係性づくり	フォロワーの質、エンゲージ率、サイト流入

施策設計でやることは主に次の通りです。

チャネル別に目的とKPIを1対1で紐付ける
予算・工数を「どこにどれだけ投下するか」を数字で配分
MAツールやメール配信と組み合わせて、リード育成フローを設計
BtoBかECかで、「リード獲得重視」か「リピーター重視」かの比重を決める

ここで「とりあえず全部やる」は禁句です。失敗案件ほど、SEOもSNSも動画も手を出して、どのチャネルもアクセスはあるのに成果が出ていません。

Step3 制作・ディレクション：デザイナー/ライター/エンジニアとの段取りとコミュニケーション

ここは「手を動かす現場」のイメージが強いですが、Webマーケターの本質は制作物そのものより“段取りと要件の言語化”にあります。

ランディングページや記事の目的とターゲットとKPIを、制作メンバーに共有
ワイヤーフレームや構成案を作成し、ユーザーの行動導線を整理
デザイナーには「どの情報をどの優先度で見せるか」、ライターには「どの検索意図を取りに行くか」を具体指示
エンジニアには、計測タグ、CVイベントの設定、ページ表示速度の要件を共有

制作ディレクションが甘いと、「見た目はおしゃれだがCVRが低いサイト」が量産されます。これは現場で何度も起きているパターンです。

Step4 解析・改善：統計やデータに苦手意識がある人が最初に越えるべき壁

最後の工程が、Analyticsや各種解析ツールを使ったアクセス解析と改善サイクルです。ここでようやく「数字に追われる仕事」の本性が出てきます。

日次でCV・CVR・セッション・CPAをモニタリング
「順調スタート→途中失速」案件では、セグメント別のCVR崩れを最優先で確認
ランディングページのABテスト案を作成し、仮説→検証→学びをドキュメント化
定量データだけでなく、ヒートマップやユーザーアンケートで行動の理由も押さえる

数字が落ちた時に「どこから見るか」が、マーケターの実務スキル差です。プロはチャネル横断でKPIを1枚の絵として眺め、施策ごとの役割とズレを特定します。ここまで回せて初めて、「Webマーケティングの仕事内容を一通りこなしている」と言えます。

「華やかそう」に見えて実は地味？数字と仮説に向き合う仕事のやりがいときつさ

「SNSでバズらせてドカンと売上アップ」
そんなイメージでwebマーケティングを選ぶと、初月で reality shock をくらいます。
実態は、エクセルとAnalyticsの画面に何時間も向き合いながら、数字の“違和感”を追いかける仕事です。

営業との違い：接客・営業力より「論理的な仮説と検証力」が問われるポイント

営業とwebマーケターは、どちらも売上という同じゴールを見ていますが、使う筋肉が違います。

項目	営業	Webマーケター
主な相手	目の前の顧客	画面の向こうのユーザー群
強み	トーク、関係構築	仮説思考、数値分析
反応の速さ	その場で分かる	数日〜数ヶ月後に数字で返る
成果の見え方	受注という「点」	CVRやLTVという「線」

現場では、こんな会話が日常です。

「今月CVは増えたけど、初回購入単価が落ちてる。どの流入チャネルから悪化してるか切り分けよう」
「CPAが急に悪化した理由、クリエイティブ起因か、セグメント崩壊か、そもそもKPI設定ミスかを仮説立てしよう」

ここで問われるのは“なぜ”を3回追えるかどうか。
人当たりより、数字を前にしても思考停止しない人が評価されます。

成果が出るまで長期戦になる案件で、モチベーションを保つための思考法

SEO、BtoBリード獲得、LTV改善系の施策は、結果が出るまで3〜6ヶ月かかるのが普通です。
Analyticsを見ても、最初の1〜2ヶ月は「微増」「誤差」にしか見えないことも多い。

そんな長期戦で心を折らないために、プロは「モチベーションの置き場所」を変えています。

KGIではなく“仮説精度”に快感ポイントを置く
- 例：CVRが0.3ポイントだけ上がった → 「仮説の方向性は合っていた」と捉える
短期KPIを細かく分解しておく
- 週次：セッション数・直帰率・スクロール率
- 月次：CVR・新規/リピーター比率
“順調スタート→途中失速”を織り込み済みにする
- 初動CPAが良すぎる広告は、数週間後にCPA悪化＆CVR低下が起きやすい
  → 最初から「この波形になったらアラート」と決めておく

私の視点で言いますと、成果よりも「崩れ方のパターン」が読めてくる瞬間が、この仕事の一番おもしろいところです。

Webマーケターに向いている素養・適性を“普段の行動パターン”からチェックする

「向いているか」を性格診断で語ってもあまり意味がありません。
毎日の何気ない行動に、マーケター適性はかなり出ます。

普段の行動パターンチェック

新しいアプリやサービスを触るとき、
- UI/導線を無意識に観察して「この配置だとCV落ちるのでは」と考えてしまう
ネットショップで買い物をするとき、
- 「自分はどの広告や記事から来たんだっけ」と流入経路を振り返るクセがある
仕事の数字（営業成績・問い合わせ数・残業時間など）を見て、
- 「要因を3つくらいに分けてメモする」習慣がある
SNS運用を頼まれたとき、
- 単に投稿本数ではなく、「インプレッション→プロフィールアクセス→リンククリック」の流れを追いたくなる
資格や検定を取るとき、
- 勉強内容を「自社サービスならどの施策に落とせるか」をセットで考える

3つ以上当てはまるなら、“華やかさ”ではなく“構造を読み解く快感”でモチベーションを保てるタイプです。
ペルソナ1〜3のどの立場であっても、この行動パターンがある人は、実務に入ってから伸びやすいと感じます。

未経験からwebマーケティング職に挑戦する人が、最初に勘違いしがちな3つの現実

「SNS好きだし、ツールも触れるし、資格も取った。これで“Webマーケの仕事”いけるでしょ？」
ここで一度ブレーキを踏めるかどうかが、入社1年目で燃え尽きるか、数字で評価される側に回れるかの分かれ目です。

まず、未経験者がほぼ必ずつまずくポイントを整理します。

よくある勘違い	現場のリアル	最初にやるべきこと
SNSが好きなら向いている	「好き」と「売上を作る運用」は別物	解析画面を毎回必ず見る習慣をつける
ツール操作ができれば戦力	ツールは“電卓”でしかない	事業のKGI・KPIを紙に書き出して構造を理解する
資格があれば採用される	実務では「何を改善したか」が問われる	小さくても自分で施策を打ち、数字を残す

「SNSが好き＝向いている」ではない理由と、逆に活かせるポイント

WebマーケのSNS運用は「映える投稿」よりも数字の変化を読めるかが勝負です。

未経験者が誤解しやすいポイントはここです。

フォロワー数よりも、プロが見るのは
- プロフィール遷移率
- リンククリック率
- その後のCVR（購入・資料請求率）
毎日“じわじわ増えるネガティブ反応”をモニタリングし、ブランド毀損を止めるのも仕事
バズった投稿のあと、サイトのセッション構成とCPAがどう変化したかを必ず追う

「SNS好き」を武器に変えるなら、今日から以下をやっておくと強いです。

自分のXやInstagramで
- 投稿前に仮説を1行メモ（誰に何をさせたいか）
- 投稿後に、インサイト画面を見て「仮説通りだったか」を確認
バズりより、「プロフィール→リンククリック」の割合を改善するゲームだと思って運用する

この「仮説→実行→数字確認」の癖があるかどうかで、採用側は向き不向きを見ています。

「ツールを触れればOK」ではなく、ビジネス全体を見ないといけない現実

Google Analyticsも広告管理画面も、MAツールも、役割は高性能な電卓です。
問題は「何の計算をさせたいのか」を自分で設計できるかどうか。

未経験者が見落としがちなのは、Web施策は“事業の一部品”でしかないという事実です。

どれだけCVRが高くても
- 商品の粗利が低すぎる
- 返品率が高い
- LTV（リピート売上）が低い
  なら、広告を回すほど会社の財布は痩せていく
プロは、初動CPAが良すぎるときこそ
- セグメントの偏り
- LTV未確認
  を疑って、数週間後の数字崩壊を想定しておく

ビジネス全体を見る素地を作るために、今の仕事でも次をやっておくと良いです。

自分の担当業務を
- 売上
- コスト
- リピーター
  のどこに効いているか図解してみる
会社のサービスについて
- 1件あたり売上
- おおよその原価
- 1顧客あたりの平均継続期間
  を上司に聞いてメモしておく

「ツール操作が得意」より、「事業モデルを早く理解してくれる人」の方が、現場では何倍も頼りにされます。

検定・資格・書籍はどこまでアピール材料になるのか？転職市場の本音

Web解析士、マーケティング検定、Google関連資格、本を何十冊も読む…。
これらは“スタートラインに立つためのチケット”にはなりますが、「即戦力」の証明にはなりません。

採用側が資格より先に見るのは、次の2点です。

数字を動かした“痕跡”があるか
- 個人ブログで検索流入を月○○セッションまで伸ばした
- SNSからのリンククリック率を○％改善した
- 小さなLPにA/Bテストを仕込んでCVRを上げた
その成果をKPIの前後比較で説明できるか
- 施策前：セッション1,000／CV10件
- 施策後：セッション1,200／CV24件（CVR1→2％）
  のように、数字のストーリーで語れるか

資格や書籍は、あくまで「基礎知識の証拠」です。
採用面接で効くのは、次のようなセットです。

資格・書籍
自分で実施したWeb施策
その施策のKPI変化を1枚の表やグラフで説明できる資料

私の視点で言いますと、「資格だけの応募者」と「小さな実験でも数字を持っている応募者」が並んだ場合、後者を優先する現場が圧倒的に多いです。資格は“入口”、数字は“信用”と捉えた方が、キャリア設計はぶれません。

ケース別・仕事内容の違い：事業会社インハウス、代理店、EC担当、BtoBマーケでここまで変わる

「同じWebマーケターでも、職場が変わると“ゲームのルール”がまるごと変わる」。ここを押さえないまま転職すると、29歳営業出身のあなたも、ECアシスタント経験者も、高確率でミスマッチします。

下の比較表を一度ざっと眺めてください。

種類	主なKPI	1日の感覚	向きやすいタイプ
事業会社インハウス	売上・LTV・リピーター率	長期戦でじわじわ改善	事業全体を追いたい人
広告代理店・制作会社	CPA・CV数・ROAS	短期で数字勝負	スピードと提案が好き
EC担当	売上・転換率・客単価	毎日が「売り場当番」	商品好き・数値も好き
BtoBマーケ	リード数・商談化率	仮説と検証の繰り返し	論理思考・文章が得意

事業会社のインハウス担当：自社サイト運営とMA導入・運用に追われる1日

インハウスは「自社の売上と顧客LTVを、Web施策でじわじわ底上げする役割」です。
朝イチでGoogle AnalyticsとMAツール（例:BowNowなど）を開き、前日のセッション数・CVR・メール配信結果を確認。そこから、

休眠顧客へのメールマーケティングシナリオ設計
自社サイトの導線改善（CVボタン位置のABテスト）
SEOコンテンツのテーマ出しと制作ディレクション

この3つをぐるぐる回すのが定番パターンです。
「広告だけ」「SNSだけ」ではなく、ペルソナ〜カスタマージャーニー全体を自分の頭で設計するのが特徴。私の視点で言いますと、営業からの転職で“事業全体を見たい”人には一番フィットしやすい領域です。

広告代理店・制作会社：クライアントワークならではの「段取り」とプレッシャー

代理店は、良くも悪くもCPAとCV数がすべてに近い世界です。
午前中は複数クライアントのレポート作成と入稿チェック、午後は運用調整とオンライン打ち合わせ、終業前に明日の提案資料の骨組みを作成…と、1日中「段取り」と「数字」に追われます。

広告配信設定・入稿（キーワード・ターゲット・入札単価の調整）
LP改善案の提案や制作ディレクション
クライアントへのKGI/KPI説明と次の施策提案

この職場では、“数字が良くても説明できなければ評価されない”のがリアルです。初動CPAが良すぎる案件ほど、数週間後に悪化しやすいことを体感しながら、「どのセグメントが崩れたか」を冷静に分析できる人が伸びます。

EC・BtoBマーケ：コンテンツ制作とリード獲得、リピーター育成の比重の違い

同じ「自社側」でも、ECとBtoBで仕事の重心がガラッと変わります。

EC担当
- 目的: その場での購入数と客単価アップ
- 仕事内容: 商品ページ改善、キャンペーンページ作成、レビュー分析、SNSやメルマガでの販促
- 1日のイメージ: 「今日の売上をどこまで伸ばせるか」が常に頭にある売り場感覚
BtoBマーケ
- 目的: 資料請求やセミナー申込などのリード獲得と、営業への良質なパス出し
- 仕事内容: ホワイトペーパー作成、セミナー企画、MAでのスコアリング設計、ナーチャリングメール配信
- 1日のイメージ: 「今月の商談化率をどう上げるか」を起点に、長期のカスタマージャーニーを組み立てる仕事

EC運営アシスタントとして商品登録やバナー更新をしている人なら、「売上・転換率・客単価」という数字にどれだけ自分が関与できるかを意識し始めた瞬間、マーケター寄りのキャリアに一歩踏み込みます。
一方、BtoBマーケは、検索意図を踏まえたSEO記事や、資料ダウンロード後のステップメールなど、「コンテンツ×データ分析」でじわじわ成果を積み上げる、かなり論理寄りのポジションです。

実務で飛び交う“リアルな会話”から逆算する、成果を出すマーケターの思考パターン

「アクセス落ちた」「CPAが急に悪化した」──現場では、毎日こうした“事件”がチャットで飛び交います。数字の異変を見た瞬間にどこを疑い、どう問い返すかで、マーケターの実力がはっきり分かれます。

「この数字の落ち方、どこから確認します？」と聞かれたときの会話例

私の視点で言いますと、「どの数字から見るか」を即答できるかが、現場力のわかりやすいリトマス試験紙です。

【よくある会話の流れ（CPA悪化ケース）】

メンバー

「昨日からCPAが急に悪化しました。どうしましょう？」

プロの返し

「“急に”の定義を教えて。
1週間の推移と、

セッション数
CVR
単価（入札/CPM）
この3つ、どこが一番変化してる？」

ここで見るべきは、「どのレイヤーの変化か」を切り分ける癖です。

状況	最初に見る指標	次の一手の例
セッション急減	流入チャネル、入札設定	配信停止・予算枯渇・入札変更の有無を確認
CVRだけ悪化	LP、フォーム、オファー	直帰率/離脱率、フォームエラーを確認
単価だけ上昇	入札戦略、競合状況	上限入札見直し、配信時間帯調整

「CPAが悪い」ではなく、“どの階層で壊れているか”を3分で特定できるかどうかが、成果を出すマーケターの思考パターンです。

相談メール・チャットでよくある“危険ワード”と、それに対するプロの返し方

現場チャットで赤信号として扱うフレーズがあります。

【危険ワードとプロの返し方】

危険ワード1：「とりあえず配信止めますね」

→返し
「止める前に、

何を守りたいのか（KGI/KPI）
どのセグメントがまだ生きているか

を確認しよう。全停止は“最後のカード”にしよう。」

危険ワード2：「記事数を増やせばSEOは伸びますよね？」

→返し
「記事数より先に、

狙う検索意図の整理
既存ページとのカニバリ
内部リンク構造
ここを棚卸ししよう。今のまま増やすと、半年後にドメイン評価が鈍るパターンになりやすい。」

危険ワード3：「SNSはバズれば勝ちですよね」

→返し
「CVとLTVの数字を一緒に見よう。
短期のフォロワー増より、ブランド毀損リスクと問い合わせの質をどうコントロールするかが先。」

危険ワードの共通点は、「施策が目的化していること」。プロは必ず、KGI・KPI・LTV・ブランドの4点セットに話を引き戻します。

社内で経営・営業を納得させるための、データとストーリーの組み立て方

数字だけでも、スローガンだけでも人は動きません。特に転職を考える29歳営業出身のペルソナ層が最初につまずくのが、「数字→ストーリー→意思決定」への橋渡しです。

経営・営業への説明フローの型は、次の順番が鉄板です。

【説明フローの型】

事実（Fact）
「自然検索のセッションは3カ月で+20％ですが、CVRは横ばいです。」
解釈（Insight）
「“調べ物系”キーワード比率が増え、購入直前のキーワード比率が下がっています。検索意図とコンテンツがずれています。」
打ち手（Action）
「購入直前キーワードに合わせた比較ページとFAQを追加し、内部リンクで流入を誘導します。」
インパクト（Impact）
「CVRを0.5ポイント改善できれば、広告を増やさずに月間+◯件のリード獲得が見込めます。」

経営層が知りたいのは「その施策で財布の中身がどう変わるか」だけです。
営業が知りたいのは「自分のリードの質と件数がどう変わるか」だけです。

この2点に直結する形で、アクセス解析やMAツールの数値をストーリーに翻訳できる人が、現場で“任せられるWebマーケター”として評価されていきます。

ここまで読んだあなたが、webマーケティングの仕事に「向いているか」を判定するチェックリスト

「キラキラ職種だと思って調べ始めたら、数字と専門用語の沼だった」。そこで止まるか、「じゃあ自分はやれるのか」を冷静に判定できるかが分かれ目です。

日常行動から分かるデジタルスキル・思考力の素地チェック

まずは、今のあなたの“素地”をざっくりスキャンします。3ペルソナ（営業→転職希望/ECアシスタント/広報SNS担当）どれにも効くチェックです。

当てはまるものにチェックを入れてみてください。

新しいアプリやツールを触る時、まず設定画面やレポート画面を一通り見たくなる
何かを買う前に、レビューを「なんでこの評価なのか」を考えながら読む
同じ仕事を2回やる時、「もっと早く・正確にできないか」を毎回少し変えて試す
数字を見る時、「増えた/減った」だけでなく「どの層で、どのタイミングで？」が気になる
SNS投稿の反応を見て、「いいね数」より「コメントの内容」からユーザー像を妄想しがち
営業や接客で「この一言を変えたら反応が変わった」経験を何度か覚えている

3つ以上当てはまるなら、データと仮説を回す素地はかなり強めです。

「今の仕事の数字」をマーケティング視点で分解してみる練習

Webマーケターは、どんな職種でも「数字を分解する癖」があるかどうかで伸び方が変わります。今のあなたの仕事を、マーケ視点に翻訳してみましょう。

今の仕事の数字	マーケティングでの呼び名	どんな視点で見直すかの例
1日の訪問客数、来店数	セッション数、トラフィック	曜日・時間帯・天候でどれくらい差が出るか
商談数、問い合わせ件数	CV数（コンバージョン数）	どの導線（電話/フォーム/紹介）が多いか
受注率、成約率	CVR（成約率）	誰相手だと高いか、どの提案だと上がるか
リピート購入、再来店数	LTV、リピート率	何をきっかけに戻ってきているのか

私の視点で言いますと、「今の売上を3つに分解できるか」が、転職後の立ち上がり速度に直結します。

例えば営業なら、売上＝「アポ数×商談化率×受注率」。
この3つのどこから潰しにいくかを考えられていれば、KPI設計の筋肉はすでに持っている状態です。

今日からできる始め方：ブログ運営・SNS・小さなABテストで経験値を積む方法

転職前に「実務に近い遊び場」を1つ持つと、面接での説得力と自信がまるで変わります。

1. 最低限やっておきたい“3つの小さな実験”

個人ブログかnoteで、テーマを1つ決めて10本書き、どの記事が読まれるかを毎週チェック
普段のSNSで、同じ内容を「写真中心」と「テキスト中心」で分けて投稿し、反応の差を記録
仕事や趣味の告知文を、タイトルだけ2パターン作って友人にどちらを開きたくなるか聞く

2. 実験で必ずメモしておくポイント

いつ、どの媒体に、どんなターゲットを想定して配信したか
アクセス数やいいね数だけでなく、「どの投稿からプロフィールやリンクに飛ばれたか」
うまくいかなかった時、「どの仮説が外れたのか」を1行で言語化する習慣

ここまでできていれば、求人票に並ぶ「アクセス解析」「施策設計」「効果検証」といった言葉を、自分の経験に置き換えて話せるようになります。
華やかさよりも、この地味な実験を楽しめるかどうかが、あなたとWebマーケターとの“相性”をかなり正確に教えてくれます。

執筆者紹介

IT・デジタル領域を主要テーマとする「NewCurrent」（運営：株式会社アセット）編集チームです。通信・スマホ・デジタルツールなどの日常IT活用を継続的に取材・整理し、「読者の時間とお金の無駄を減らす」方針で記事を制作。本記事では、公的情報や転職・人材系サイトの公開データに加え、業界で一般的に共有されているWebマーケの失敗パターンを再編集し、職種選択やキャリア設計に役立つ実務目線の知見として提供しています。